เริ่มจากงาน
Loadout รับผิดชอบผลลัพธ์หนึ่งอย่าง ไม่ใช่บทบาทกว้าง ๆ หรือคลังความสามารถที่ไม่เกี่ยวกัน
AI Loadout คือไฟล์ Markdown แบบพกพาที่บอก AI ว่างานนี้มีเป้าหมายอะไร ต้องใช้อะไร ทำตามขั้นตอนไหน หยุดขออนุมัติเมื่อไร และผลสำเร็จต้องตรวจอย่างไร
มาตรฐานทำให้เห็นภาพงานทั้งหมดก่อนอนุญาตให้ AI ลงมือ
Loadout รับผิดชอบผลลัพธ์หนึ่งอย่าง ไม่ใช่บทบาทกว้าง ๆ หรือคลังความสามารถที่ไม่เกี่ยวกัน
คำสั่งหลักอยู่ใน Markdown ที่อ่านได้ ส่วน dependency ที่ทำงานจริงต้องอ้างแหล่งที่ตรวจสอบได้
งานอ่านอย่างเดียว เขียนย้อนกลับได้ ส่งออกภายนอก และทำลายข้อมูล ใช้กติกาอนุมัติต่างกัน
Outcome และ “Done means” ทำให้รู้ว่างานเสร็จจริง ไม่ใช่ตัดสินจากความรู้สึก
หน้าเว็บอาจย่อให้เลือกง่าย แต่ไฟล์ที่ดาวน์โหลดจะเก็บโครงสร้างครบเพื่อให้คนและ AI อ่านตรงกัน
Loadout ├── Purpose ├── Expected Outcome ├── Supported Platforms ├── Prerequisites ├── Resources │ ├── Prompt · Rule · Skill │ ├── MCP · Agent │ └── Knowledge · Template ├── Workflow └── Creator · Version · License
คำสั่งที่จำเป็นต้องพกไปกับไฟล์ ส่วน Skill และ MCP ต้องเปิดให้ตรวจแหล่งที่มา
คำสั่งทำงานหลัก เขียนไว้ในไฟล์
ขอบเขตและมาตรฐาน เขียนไว้ในไฟล์
วิธีทำงานเฉพาะทางที่อ้างแหล่งตรวจสอบได้
เครื่องมือภายนอกพร้อม source, วิธีติดตั้ง และระดับสิทธิ์
บทบาทที่มอบหมายต่อ เขียนในไฟล์หรืออ้างอิง
ความรู้หรือไฟล์ประกอบ เขียนในไฟล์หรืออ้างอิง
โครงสร้าง input/output ที่ใช้ซ้ำ เขียนไว้ในไฟล์
สิ่งเหล่านี้ใช้ร่วมกันได้ โดย Loadout นำมาจัดรอบผลลัพธ์หนึ่งงาน
| รูปแบบ | ให้อะไร | ยังขาดอะไร |
|---|---|---|
| Prompt | คำสั่งหนึ่งชุด | ภาพรวมงาน dependency และการตรวจผล |
| Skill | วิธีทำงานที่ใช้ซ้ำ | เป้าหมายและ Workflow เฉพาะงาน |
| MCP | สิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือหรือข้อมูล | วิธีตัดสินใจให้งานสำเร็จ |
| Workflow | ลำดับขั้นตอน | แพ็กเกจพกพาและข้อมูลที่มา |
| Loadout | งาน ทรัพยากร Safety Workflow และเกณฑ์สำเร็จ | โมเดล AI ใหม่หรือ runtime ลับ |
เว็บไซต์อธิบายให้ใช้ง่าย ส่วน GitHub เป็นแหล่งสาธารณะที่ตรวจ Spec, Schema และ Validator ได้